Nuevo sistema de flujo de trabajo basado en el paquete R Earth

Últimos desarrollos: Bert Craytor, agosto de 2021

Acabo de completar un nuevo flujo de trabajo para evaluaciones URAR basadas en la versión R Earth de MARS (splines de regresión adaptativa multivariante). Este flujo de trabajo reemplazará el uso de SPM 8.3 de Minitab, cuya tarifa de licencia aumentó 44 veces el año pasado de $ 360 / año a $ 16,000 / año.

La conversión ha agregado algunas mejoras, como la automatización completa del procesamiento de la entrada MLS a través del envío a earth (), el análisis de la salida R :: earth a hojas de cálculo de Excel con ajustes y la agregación de los ajustes a los campos URAR por archivos de configuración. el usuario puede modificar para alterar:

    • los campos a analizar,
    • la activación de interacciones bidireccionales frente a unidireccionales,
    • las variables permitidas para interacciones bidireccionales cuando el usuario elige esa opción, y
    • los campos URAR para agregar los ajustes especificados por el modelo.

El flujo de trabajo automatizado acelera significativamente el proceso de evaluación y mejora la precisión de la evaluación.

Las mejoras de precisión provienen de un CQA más preciso para el mapeo (o función) residual. Esta función, escrita en C ++, reemplaza la generación de funciones realizada anteriormente a través de Minitab / Salford-Systems MARS.

Usé R Studio para desarrollar el nuevo sistema de flujo de trabajo en script R y C ++. R Studio también se usa para la ejecución, aunque planeo crear una interfaz en C # para administrar el flujo de trabajo. El sistema contiene aproximadamente 1500 líneas para código de secuencia de comandos R y 500 líneas de código C ++.

El sistema generará ajustes URAR para un número ilimitado de comparables de ventas, ajustando todos dentro del 0.00001% de su promedio. 

Utilicé la variación del Enfoque de comparación de ventas denominada de diversas formas

    • Enfoque de contención de valor subjetivo (SVCA),
    • Enfoque de contención de valor intangible (ICVA), o
    • Enfoque de valor de contribución (CVA)

para este flujo de trabajo. De estos nombres, probablemente el Enfoque del valor de la contribución sea el más preciso, porque enfatiza que el cálculo de los ajustes ocurre como resultado de en el primer calcular los valores de contribución de las características de la propiedad, más un valor base típico. 

Por otro lado, el “Enfoque de contención de valor intangible” enfatiza la ventaja real del enfoque, es decir, un método mucho más preciso para estimar el valor de mercado. Sin embargo, una desventaja de esta descripción es que el valor capturado a través de la regresión residual contiene con mayor precisión las contribuciones de valor de todos los variables que no entraron en el análisis de regresión de la Etapa I, no solo variables intangibles. Más específicamente, algunas de las variables que explican el valor residual pueden ser parcialmente tangibles, pero terminan como componentes residuales porque no son medibles. 

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